2022年8月，汛期的重庆却出现极端干旱的反常气候，引起重大森林火灾。重庆是全世界唯一一个位于平行岭谷，同时有54.5%的极高森林覆盖率以及千万级人口的山城，山火一旦失控，后果不堪设想。因此，急需制定规划控制山灾风险。我们发现当地的一些自然与文化韧性因子在一定程度上维系着相对平衡的自然循环进程，让林火良性可控。本项目根据点火因子与历史火点，利用机器学习GBDT预测易发火灾的区域。同时，选择当地的火灾适应性物种与水系，最大熵模型MxEnt进一步对场地进行生物多样性分析和文化景观水文分析，找到自然恢复潜力较大的区域。并利用这些区域，得以重建并加强维持森林火灾韧性的自然循环系统。我们将易于自然恢复的区域与火灾高发区域相叠加，识别出可以重建自然循环的潜力区域，以更好的解决火灾高发区域的问题，基于以上经验，项目进一步提出策略目标：预防、缓解以及管理，预防包含减少可燃物和隔离，缓解包含营造避难所与灾后修复，预防与缓解性措施二者共同促进我们构建的正向循环系统。

此项目主要关注2022年在重庆市出现的极端山火事件，我们发现当地一些维持着低影响火灾循环的自然与文化韧性因子，这些因子促进高效的重构当地森林火循环系统，并通过人的参与促进信息共享与合作实施，合理规划从准备至响应落实的整个过程，提高维持自然低影响火灾循环的可能性。

此项目重点关注了平行岭谷的高强度火灾以及由此造成的生物多样性丧失和生态系统崩溃。我们发现了一系列维持自然过程的当地韧性恢复因子，我们理清了三个核心层面：预防、缓解和管理火灾。我们将其应用于高、中、低矛盾水平地区，基于成本效益重建良性循环，该项目将为受高强度火灾影响的山区城市提供全球参考。